土地生态安全二维预警模型构建及应用——以临湘市为例

引入生态可持续性指数,在风险矩阵的框架下与土地生态安全指数相结合,构建了土地生态安全二维预警模型,并应用于临湘市土地生态安全预警.研究表明:土地生态安全指数逐年上升,土地生态系统自身稳定性及其对社会经济发展的支撑能力不断提高;生态可持续性指数逐年下降,土地生态系统对社会经济发展的支撑能力的可持续性逐渐减弱,如不采取相应措施,未来将难以避免跌入不可持续状态;2005~2019年土地生态安全警情呈“中警-轻警-中警-轻警”的波折变化,最终稳定为轻警,预测2020~2025年将延续轻警,跌入重警的可能性较小,但仍存在跌回中警的风险.临湘市应通过发展生态友好型产业､加大环保投入､有序扩张第二产业和建设用地､节制消费和应用新技术提高生产力等措施,综合改善土地生态安全状况.研究认为二维预警模型可有效避免传统模型预警失真的问题,有利于提高土地生态安全预警结果的全面性､前瞻性和合理性.     

指数模型法在海洋石油设施风险评估中的应用

针对海上油气设施工况复杂、自然环境恶劣、应急救援难度大等特点,通过构建海上采油平台、海底管道和钻修井平台风险评估指数模型,辨识出水深增大、服役期长、腐蚀、疲劳、浅层地质条件变化等是风险等级升高的主要因素,识别出部分采油平台主结构疲劳损伤,海底管道内壁腐蚀及缺陷无法准确掌握、作业平台插桩不到位等问题,并提出检验检测、更换设施、强制退出等风险管控措施和建议。     

The effectiveness of forecast-based humanitarian assistance in anticipation of extreme winters: a case study of vulnerable herders in Mongolia

This paper presents evidence relating to a forecast-based cash and non-food item distribution among vulnerable herder households during the 2017–18 dzud (extreme winter) season in Mongolia, and analyses the results of a quasi-experimental study evaluating its impacts. An innovative approach in disaster risk reduction, forecast-based financing (FbF) can have short- and long-term benefits to vulnerable households but remains understudied. The paper contributes information on a multimodal FbF programme offering one-off cash grants and in-kind veterinary kits. The data found significant effects of reduced mortality and increased offspring survival in some types of livestock, and that the timing of FbF assistance is crucial, as reported early assistance correlated to positive outcomes in terms of reduced animal mortality. These findings can be used to design more effective FbF interventions, to understand better the appropriateness of FbF designs, and to use early warnings and early actions to help people prepare and withstand disasters such as dzuds.     

外来赤潮生物入侵现状及对赤潮灾害的影响研究

外来赤潮生物入侵加剧了我国近海海域的赤潮灾害。根据2004—2013年的数据统计,分别从赤潮生物优势种、频率、海域分布和赤潮面积4个方面分析了外来赤潮生物对我国近海赤潮灾害的影响,并着重从外来赤潮生物入侵早期预警系统建设、压舱水排放管理和赤潮灾害防治技术3个方面提出应对措施。     

荧光法快速测定浮游植物以及应用于梅梁湖预警监测可行性探讨

YSI 6600-V2多功能水质自动监测仪采用荧光原理快速测定水体中浮游植物蓝绿藻的密度,梅梁湖夏季水华高发期时,湖体中的浮游植物几乎全部是蓝绿藻。传统的浮游植物监测前处理方面就需要24~48 h,最终要数天后才有镜检结果,导致浮游植物数据滞后,不能很好的应用到预警监测中。通过比对相关性验证,保证荧光法数据的可信度,提高工作效率,为预警监测提供有力的支持。     

G20峰会空气质量保障机制的构建

为进一步做好G20峰会空气质量保障工作,在大气污染联防联控机制的基础上,建立G20峰会空气质量保障机制,形成专项工作小组,按照空气质量保障组织框架运行,为精准保障提供空气质量预报、污染态势特征及评估、措施执行情况及效果、污染溯源等管控技术支撑。2016年9月,G20峰会期间杭州市空气质量总体优良,8月24日至9月7日G20峰会前后杭州市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO、O_3等污染物浓度同比2015年分别下降40%、40%、37%、56%、22%、7%,在该机制的推动下空气质量保障工作圆满完成。     

高危作业有害因素预防控制水平预警模型

针对职业卫生领域出现的急慢性职业病及突发性化学中毒等事件，本文采用预防控制水平指标体系，用因子分析法构建了单项有害因素的预警模型。在此基础上，利用加权平均法给出了多项有害因素的综合预警模型，其中，应用层次分析法确定各个有害因素的权重。高危作业有害因素预警模型的提出为高危作业有害因素防治提供了量化的科学依据。     

基于EFDC和WASP模型的突发水污染事故影响的预测预警

近年来，我国突发水污染事故频发。长江作为我国最重要的水源地，其水质安全受到沿江众多化工企业可能突发污染事故的威胁。因此，开展南京化工园突发水污染事故影响的预测预警研究意义重大。基于EFDC和WASP模型，建立了南京化工园突发水污染事故影响的预测模型，并以龙翔甲苯罐区泄漏为例进行了事故情景模拟。研究表明：所建的预测模型能够对南京化工园突发水污染事故后污染物的水环境行为进行快速的模拟和预测，并且能够在地理信息系统的图层上以动画的形式实时展示事故影响的范围和程度，可以为南京化工园突发水污染事故的预警应急提供决策依据；基于EFDC构建的二维水动力模型能够较为准确地反映研究区的水动力情况；事故情景中排放的甲苯在研究江段能够较快地稀释扩散，挥发作用对甲苯的衰减过程影响显著，平水期比枯水期更有利于水体中甲苯的衰减     

浅谈如何做好企业安全管理工作

从现代安全理论的角度,论述企业安全管理工作的主要内容、重点工作方面安全管理不到位可能发生的事故后果,以期达到保证企业的安全生产的目的。     

城市再生水景观利用水华识别和预警方法探讨

城市再生水景观回用的主要问题是水体富营养化导致水华的暴发。为了抑制藻类的大规模生长,需要提前采取预防措施,以便将有可能爆发水华的藻类及时杀死或除去。目前,人们已经对景观水体中常见藻类的生长规律做了深入的研究,发现水体中藻数量(藻密度)的多少与水体的pH值和DO值的变化有密切而相对稳定的关系。通过在线实时监控pH值和DO值,找到△pH、△DO与藻类生长之间的关系,并结合pH、DO、温度、正磷酸盐和总氮等指标,实现实时识别和预测水华爆发的目的。